Thèse Otds Optimisation des Activités de Transport dans le Domaine de la Santé H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de technologie de Troyes École doctorale : Sciences Pour l'Ingénieur Laboratoire de recherche : Laboratoire Informatique et Société Numérique Direction de la thèse : Ala-Eddine YAHIAOUI ORCID 0000000299556783 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-04-25T23:59:59 Avec 114,9 milliards d'euros de dépenses en 2022, le secteur hospitalier représente 48,7% de la consommation de soins et de biens médicaux et 6,3 % de la consommation finale effective des ménages. Dans ce contexte, la gestion des flux hospitaliers est une source importante des dépenses opérationnelles et un élément à ne pas négliger lors de la planification des opérations de soins, cela inclus les déplacements du personnel soignant, le transport de patients ainsi que le transport de matériel médical.
Pour alléger les dépenses hospitalières, le recours aux soins à domicile représente une alternative qui vient renforcer l'offre globale de soins. Les services de soins à domicile englobent l'ensemble des soins médicaux et paramédicaux fournis aux patients à leurs domiciles. Ce type de services connaît ces dernières années une croissance considérable. Plusieurs avantages sont liés aux services de soins à domicile, comme l'allégement de la charge sur les hôpitaux et l'amélioration du bien-être des patients.
Les dépenses considérables liées aux opérations de soins imposent une utilisation efficace des ressources humaines mais aussi des ressources matérielles, tout en gardant d'un côté un accent sur l'épanouissement professionnel du personnel soignant, et d'un autre côté l'amélioration du bien-être des patients.
Le recours aux outils de la RO afin d'optimiser les opérations liées au domaine de la santé connaît un développement croissant depuis plusieurs décennies, motivé d'une part par le besoin en efficacité au niveau de la gestion des opérations hospitalières et d'une autre part par la complexité des parcours de soins et le volume des opérations à traiter chaque jour. Dans le cadre du projet de thèse, nous nous intéressons aux problématiques de transport rencontrées dans le domaine de la santé. L'optimisation de la planification des soins à domicile représente notamment une application pertinente de la RO.
La deuxième thématique visée par le projet de thèse concerne la logistique intra-hospitalière. La conception des plans de transport efficaces a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années. En effet, l'amélioration de tels processus pourrait réduire la charge du personnel soignant et améliorer la satisfaction et le bien-être des patients. Dans ce contexte, nous nous intéressons à l'optimisation des plans de transport pour patients, ainsi que le matériel médical dans les grandes structures hospitalières. Un hôpital est divisé essentiellement en quatre zones : les services, les zones fonctionnelles médicales, le bloc opératoire et le service des urgences. Patients et matériel médical doivent être transportés entre ces zones par un personnel spécifiquement désigné. L'objectif en général est d'optimiser l'allocation des transporteurs à l'intérieur de l'hôpital pour que les patients et le matériel médical arrivent à temps à leurs destinations, tout en assurant une allocation optimale et synchronisée des ressources. Ce type de problèmes est modélisé généralement par des problèmes d'ordonnancement avec opérations de transport. Une caractéristique inhérente au transport intra-hospitalier est la manière imprévisible dont les demandes de transport arrivent, par conséquent, une résolution en temps réel du problème est tout à fait pertinente.
De plus, les opérations de transport intra-hospitalière subissent des aléas en lien avec la disponibilité des patients et les durées de service. On vise alors le développement des approches stochastiques afin de prendre en compte les différents scénarios. Nous envisageons le développement des approches exactes à base de la programmation stochastique en deux phases et des méthodes heuristiques telles que les méthodes de fixation du consensus.

Le projet de thèse s'inscrit très bien dans la stratégie scientifique du LIST3N. De point de vue des problèmes d'optimisation, nous considérons des problèmes mono et multi-objectif, en traitant des données incertaines ou en temps réel. De point de vue approches de résolution, la thèse vise l'élaboration des méthodes de résolution efficaces, exactes, approchées, ou hybrides. Enfin, le projet rentre dans l'éventail de deux domaines d'application phares du LIST3N, qui sont le transport et la santé.

Le candidat pour la thèse doit répondre aux conditions suivantes
- Avoir un niveau de master/ingénieur en recherche opérationnelle, informatique ou en mathématiques appliquées.
- Avoir un bon niveau en algorithmique et théorie des graphes.
- Avoir des connaissances approfondies sur les outils de modélisation mathématiques : PLNE, méthodes de décomposition, ...
- Une expérience dans le domaine de la simulation à événements discrets sera appréciée.
- Avoir une bonne maîtrise des langages de programmation modernes (C++ et Python).
- Une bonne maîtrise de l'anglais, en oral et en écrit.